AI驱动的数据分析:Python+LLM自动化报表

前言

结合Python数据处理和LLM自然语言理解,实现自动化数据分析。

一、数据处理

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sales.csv")
monthly = df.groupby(df['date'].dt.to_period('M')).agg({'revenue':'sum','orders':'count'})

二、LLM生成报告

prompt = f"基于销售数据生成分析报告: 总记录{len(df)}, 总收入{df.revenue.sum()}. 包含趋势分析和改进建议。"
response = openai.chat.completions.create(model="gpt-4", messages=[{"role":"user","content":prompt}])

三、可视化

import plotly.express as px
fig = px.line(df, x='date', y='revenue', title='收入趋势')
fig.write_html("trend.html")

四、定时报表

import schedule
def daily_report():
    df = load_data()
    report = generate_report(df)
    send_email("每日报表", report)
schedule.every().day.at("09:00").do(daily_report)

总结

Python+LLM实现全自动数据分析。如需服务,欢迎联系17老师。

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